SC20 - NVIDIA a présenté aujourd'hui la nouvelle génération de NVIDIA® Mellanox® 400G InfiniBand, offrant aux développeurs d'IA et aux chercheurs scientifiques les performances réseaux les plus rapides disponibles pour affronter les problèmes les plus difficiles.

Alors que les besoins informatiques continuent de croître de manière exponentielle dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la recherche sur le climat et la génomique, NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand accélère ce travail grâce à un bond spectaculaire des performances offertes sur la seule plate-forme informatique en réseau entièrement déchargeable au monde.

La septième génération de Mellanox InfiniBand offre une latence ultra-faible et double le débit de données avec NDR 400 Gb / s et ajoute de nouveaux moteurs de calcul en réseau NVIDIA pour fournir une accélération supplémentaire.

Les principaux fabricants d’infrastructures au monde, dont Supermicro, prévoient d’intégrer NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand dans leurs solutions d’entreprise et leurs offres HPC. Ces engagements sont complétés par une assistance étendue de la part des principaux partenaires d'infrastructure de stockage, notamment DDN et IBM Storage, entre autres.

«Le travail le plus important de nos clients est basé sur l'IA et des applications de plus en plus complexes qui exigent des réseaux plus rapides, plus intelligents et plus évolutifs», a déclaré Gilad Shainer, vice-président senior des réseaux chez NVIDIA. «Le débit massif et les moteurs d'accélération intelligents de NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand permettent aux infrastructures HPC, IA et cloud à grande échelle d'atteindre des performances inégalées avec moins de coûts et de complexité.»

L’annonce d’aujourd’hui s’appuie sur la position de leader de Mellanox InfiniBand en tant que solution la plus robuste du secteur pour le calcul de l’IA. Le NVIDIA Mellanox NDR 400G InfiniBand offre 3 fois la densité de ports du commutateur et augmente la puissance d'accélération de l'IA de 32 fois. En outre, il augmente le débit bidirectionnel agrégé du système de commutation 5x, à 1,64 pétabits par seconde, permettant aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail plus importantes avec moins de contraintes.

Écosystème en expansion pour augmenter les charges de travail

L'intérêt précoce pour la prochaine génération de Mellanox InfiniBand provient de certaines des plus grandes organisations de recherche scientifique au monde.

«Le partenariat de Microsoft Azure avec NVIDIA Networking découle de notre passion commune d'aider les scientifiques et les chercheurs à stimuler l'innovation et la créativité grâce au HPC et à l'IA évolutifs. Dans le domaine du HPC, les machines virtuelles Azure HBv2 sont les premières à intégrer HDR InfiniBand dans le cloud et à atteindre une échelle et des performances de supercalcul pour les applications client MPI avec une mise à l'échelle démontrée pour éclipser 80 000 cœurs pour MPI HPC », a déclaré Nidhi Chappell, responsable produit Azure HPC et AI chez Microsoft Corp. «Dans l'IA, pour répondre aux besoins ambitieux de l'innovation en IA, les machines virtuelles Azure NDv4 exploitent également HDR InfiniBand avec 200 Gb / s par GPU, soit un total massif de 1,6 To / s de bande passante d'interconnexion par VM, et évoluent à des milliers de GPU sous le même tissu InfiniBand à faible latence pour apporter le supercalcul de l'IA aux masses. Microsoft salue l'innovation continue dans la gamme de produits Mellanox InfiniBand de NVIDIA, et nous sommes impatients de poursuivre ensemble notre solide partenariat. »

«Les interconnexions hautes performances sont des technologies fondamentales requises pour l'exaflopiques et au-delà. Le laboratoire national de Los Alamos continue d'être à la pointe des technologies de réseau HPC », a déclaré Steve Poole, architecte en chef des plates-formes de nouvelle génération au laboratoire national de Los Alamos. «Le laboratoire poursuivra sa collaboration avec NVIDIA pour évaluer et analyser sa dernière technologie 400 Gbits / s visant à résoudre les diverses exigences de charge de travail à Los Alamos.»

«Au milieu de la nouvelle ère de l'informatique  exaflopiques, les chercheurs et les scientifiques repoussent les limites de l'application de la modélisation mathématique à la chimie quantique, à la dynamique moléculaire et à la sécurité civile», a déclaré le professeur Thomas Lippert, directeur du Jülich Supercomputing Center. «Nous nous engageons à tirer parti de la prochaine génération de Mellanox InfiniBand pour renforcer notre bilan en matière de construction de supercalculateurs européens de nouvelle génération.»

«InfiniBand continue de maintenir son rythme d'innovation et de performance, soulignant la différenciation qui en a fait le serveur haute performance et l'interconnexion de stockage le plus couramment utilisé pour les systèmes HPC et IA», a déclaré Addison Snell, PDG d'Intersect360 Research. «Alors que les applications continuent d'exiger un débit réseau accru, le besoin de solutions hautes performances, telles que NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand, a le potentiel de continuer à s'étendre sur de nouveaux cas d'utilisation et de nouveaux marchés.»

Spécifications et disponibilité du produit

Les opérations de déchargement sont cruciales pour les charges de travail d'IA. La technologie NVIDIA Mellanox SHARP de troisième génération permet aux opérations de deep learning d'être déchargées et accélérées par le réseau InfiniBand, ce qui se traduit par une puissance d'accélération de l'IA 32 fois plus élevée. Lorsqu'il est combiné avec la pile logicielle NVIDIA Magnum IO ™, il fournit un calcul scientifique accéléré prêt à l'emploi.

Les commutateurs de périphérie, basés sur l'architecture Mellanox InfiniBand, offrent un débit bidirectionnel agrégé de 51,2 To / s, avec une capacité historique de plus de 66,5 milliards de paquets par seconde. Les commutateurs modulaires, basés sur Mellanox InfiniBand, porteront jusqu'à un débit bidirectionnel agrégé de 1,64 pétabits par seconde, 5 fois plus élevé que la dernière génération.

L'architecture Mellanox InfiniBand est basée sur les normes de l'industrie pour garantir la compatibilité ascendante et future et protéger les investissements dans les centres de données. Les solutions basées sur l'architecture devraient être échantillonnées au deuxième trimestre 2021.