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Qu’est-ce que la NVIDA AI Entreprise ?

Qu’est-ce que la NVIDA AI Entreprise ?

Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle ?

 

L'intelligence artificielle, connue sous le nom d'IA, signifie tout simplement "machines intelligentes". Ces dernières sont des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine.

 

Histoire de l’IA

 

Bien que l'IA ait beaucoup progressé dans le domaine public au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle et son concept existent depuis le début du XXe siècle. La chronologie ci-dessous montre quelques-unes des principales étapes depuis cette époque.

 

 

1950 : Alan Turing lance des rumeurs à propos de l’IA en publiant un article historique dans lequel il spécule sur la possibilité de créer des machines capables de penser.

 

1951 : L'IA du jeu - Chris Strachey écrit un programme pour les jeux de dames et Dietrich Prinz en écrit un pour les échecs.

 

1956 : John McCarthy invente le terme "Intelligence Artificielle" en 1956 lors de la conférence de Dartmouth.

 

1959 : Le laboratoire d'IA du MIT est créé en 1959 et les recherches sur l'IA débutent.

 

1960 : Le premier robot est introduit dans la chaîne de montage de General Motors.

 

1961 : Le premier chatbot d'IA (Eliza) voit le jour.

 

1997 : IBM Deep Blue bat le champion du monde d'échecs Garry Kasparov dans une partie d'échecs.

 

2005 : DARPA Grand Challenge - La voiture robotique autonome STANLEY des Stanford Racing Teams remporte le défi.

 

2011 : IBM Watson - un système de réponse aux questions qui a battu les deux plus grands champions de Jeopardy (jeu télévisé américain) du monde : Brad Ritter et Ken Jennings.

 

Les applications modernes de l'IA sont utilisées dans tous les secteurs au quotidien, des véhicules autonomes à la reconnaissance d'images de vidéosurveillance, en passant par la médecine et les applications générales de la science des données.

 

STADES/TYPES D'AI

 

Différents stades et types d'IA existent :

 

Intelligence artificielle étroite (ANI)

  • Ensemble de tâches étroitement définies
  • Ensemble de tâches prédéfinies (par exemple Siri/Alexa/voitures autonomes).

 

Intelligence générale artificielle (AGI)

 

  • Évolution de l'IA : les machines auront la capacité de penser et de prendre des décisions.
  •  Aucun exemple existant d'IA forte
  • Considérée comme une menace pour l'humanité par Stephen Hawking.

 

Super intelligence artificielle (ASI)

 

Les capacités des machines dépasseront celles des êtres humains

 

Les 4 principaux types d’IA sont les suivants :

 

L'IA réactive des machines

 

  •  Fonctionne uniquement sur la base des données présentes, en tenant compte de la situation actuelle.
  •  Aucune inférence à partir des données pour les actions futures

 

IA à mémoire limitée

 

  • Utilise la mémoire à court terme pour décider/évaluer les prochaines actions. La mémoire temporaire est utilisée, par exemple les véhicules à conduite autonome qui utilisent les données immédiates collectées autour des véhicules pour déterminer les prochaines actions.
  • Intelligence artificielle étroite (ANI) - Plus de 90 % des entreprises prévoient d'investir.

 

Intelligence artificielle de la théorie de l'esprit

 

  • Se concentre sur l'intelligence émotionnelle afin de pouvoir comprendre les croyances et les pensées humaines.

 

IA consciente d'elle-même

 

  • Des machines qui ont leur propre conscience et deviennent conscientes d'elles-mêmes.
  • Ce type de machine n'existe pas encore - heureusement !

 

Domaines de l'IA

 

Il existe actuellement six domaines principaux d'IA qui sont le plus souvent utilisés :

 

L'apprentissage machine (ML)

 

  • Machines interprétant/analysant des données pour résoudre des problèmes du monde réel (apprentissage supervisé, non supervisé, renforcé).

 

Apprentissage profond (DL)

 

  • Le processus de mise en œuvre de réseaux neuronaux sur des données de grande dimension afin d'obtenir des informations et de trouver des solutions comme par exemple, la logique derrière la reconnaissance faciale utilisée par Facebook. L'apprentissage profond est également utilisé dans les véhicules autonomes, comme Siri ou Alexa.

 

Robotique

 

  • La robotique utilise l'IA tout comme l'humanoïde Sophia.

 

Systèmes experts

 

Apprentissage et réciprocité de la capacité d'apprentissage humaine en utilisant des systèmes logiques "SI-ALORS". Ce type de système est utilisé dans la détection des fraudes, la protection contre les virus et les dossiers médicaux.

 

Logique floue

 

  • Utilise le degré de vérité plutôt que la logique booléenne. Souvent utilisée dans le domaine médical pour les problèmes complexes nécessaires à la prise de décisions. D'autres exemples sont utilisés dans les systèmes de transmission des voitures.

 

Traitement du langage naturel (NLP)

 

  • Analyse le langage utilisé - Twitter l'utilise pour vérifier les abus de langage, tandis qu'Amazon l'utilise pour analyser les critiques.

 

Qu’est que le NVIDIA AI ENTREPRISE ?

 

Toutes les fonctions de l'entreprise seront imprégnées de l'IA, qu'il s'agisse des ressources humaines qui l’utilisent pour l'acquisition de talents à travers l'analyse et le filtrage automatiques des CV, des services de marketing et de vente qui utilisent des recommandations personnalisées basées sur l'analyse des données recueillies sur les habitudes de navigation et d'achat ou encore des systèmes d'information qui utilisent l'IA pour la détection des fraudes et la cybersécurité.

De nombreuses entreprises ont désormais des assistants virtuels, des chatbots sur leurs sites web ou bien des systèmes téléphoniques automatisés. Tous ces systèmes sont pilotés par l'IA et utilisent des modèles pré-entraînés. Le développement de produits et l'automatisation des processus ainsi que la maintenance prédictive sont des exemples d'utilisation de l'IA dans les systèmes quotidiens.

 

 

Pour accomplir ces tâches quotidiennes et bien plus encore, les applications modernes sont désormais utilisées pour transformer toutes les entreprises, et pas seulement les grandes.

 

 

Par conséquent, les petites et moyennes entreprises ont besoin de se rapprocher facilement de l'IA au niveau de l'entreprise pour permettre à cette dernière de se développer.

 

En raison de cette exigence, l'industrie informatique voit maintenant une nouvelle approche de l'IA et du développement d'applications basées sur l'IA. La lenteur de l’adoption de l’IA peut s’expliquer soit par le manque d'outils et de plateformes, soit par la complexité croissante de l'IA et des applications associées. Environ 32 % des professionnels de l'informatique considèrent la complexité croissante des données et les silos de données comme un obstacle majeur à l'adoption de l'IA, tandis que 28 % considèrent le manque d'infrastructure comme un obstacle majeur. (Source)

 

Il en résulte une nouvelle approche de l'IA en entreprise.

 

 

C’est cette nouvelle approche qui a été la raison de la création et du lancement du NVIDIA AI Entreprise.

 

 

LES AVANTAGES D'UTILISER NVIDIA AI ENTERPRISE

 

NVIDIA AI Enterprise est une suite d'outils certifiés pour VMware vSphere, optimisés pour les performances et accompagnés du support NVIDIA Enterprise.

 

 

L'avantage de ce cadre est l'utilisation de systèmes certifiés NVIDIA. Il peut être intégré dans une infrastructure VMware existante car il utilise VMware vSphere. La suite NVIDIA AI Enterprise fournit une batterie de logiciels nécessaires au développement de l'IA. De plus, les systèmes certifiés NVIDIA bénéficient d'un support complet assuré par NVIDIA.

 

Vue d’ensemble la plateforme AI-Read Entreprise.

 

 

Une fois la suite NVIDIA AI Enterprise installée, vous aurez accès à l’intégralité des logiciels d'IA à travers le Catalogue NGC.

 

Le Catalogue NGC est un ensemble de logiciels optimisés par le GPU pour l'IA, le HPC et la visualisation. Le contenu fourni par NVIDIA et les ISV tiers simplifie la création, la personnalisation et l'intégration de logiciels optimisés pour le GPU dans les flux de travail, accélérant ainsi le délai de mise à disposition des solutions pour les utilisateurs.

 

 

Le catalogue NGC contient des modèles d'IA pré-entraînés dans des conteneurs pour diverses applications telles que la reconnaissance vocale automatique, la classification d'images, la détection d'objets et la synthèse vocale, pour n'en citer que quelques-unes. L'accès à ces modèles pré-entraînés fait partie de la suite NVIDIA AI Enterprise, ce qui permet aux entreprises d'adopter encore plus facilement le développement de l'IA. L'intégration dans l'infrastructure VMware existante, la gestion par le biais de VMware vSphere standard et l'accès aux modèles pré-entraînés simplifient l'ensemble du processus d'adoption de l'IA tout en limitant les coûts.

 

La seule exigence matérielle est l'utilisation de systèmes certifiés NVIDIA pour les entreprises.

 

 

Chez Boston, en tant que Partenaire NVIDIA Elite, nous proposons nos propres solutions d'entreprise certifiées NVIDIA AI pour diverses applications allant du niveau d'entrée au niveau de l'entreprise avec des options de mise à l'échelle.

 

Le programme des systèmes certifiés NVIDIA englobe une large gamme de GPU d'entreprise et les dernières cartes d'interface réseau intelligentes (SmartNIC) de NVIDIA. La suite de tests de certification met à l'épreuve les performances et les fonctionnalités sur un ensemble de logiciels qui représentent un large éventail d'applications réelles. Cela inclut l'apprentissage profond, l'inférence IA, les algorithmes de science des données, l'analyse vidéo intelligente (IVA), le calcul haute performance (HPC), CUDA® et le rendu. Elle couvre également l'accélération des performances de l'infrastructure, comme le délestage du réseau et du stockage, la sécurité et la gestion à distance.

 

Pour surmonter cette barrière et donner aux entreprises un avantage sans la complexité, Boston a produit la gamme de systèmes ANNA Ampere, des systèmes certifiés NVIDIA qui réunissent des serveurs Supermicro, des GPU NVIDIA et des réseaux NVIDIA dans des configurations optimisées. Ces configurations ont été testées et validées en termes de performances, de facilité de gestion, de sécurité et d'évolutivité et bénéficient du soutien de NVIDIA et de Boston.

 

Boston Anna Ampere – Solutions NVIDIA IA certifiés.

 

Boston ANNA Ampere constitue la base d’une plateforme complète d’informatique accélérée d’entreprise. Ces serveurs offrent des performances de pointe pour les applications d'IA, d'analyse de données et de visualisation. Ils peuvent être gérés avec les frameworks informatiques provenant des leaders du secteur tels que VMware.

 

Ces systèmes utilisent NVIDIA AI Enterprise pour permettre une mise en œuvre simple et efficiente de la plate-forme de développement de solutions d'IA dans votre environnement.

 

Boston Anna Ampere S2

 

 

Parfait pour vous lancer dans l'aventure de l'intelligence artificielle, le nouveau serveur ANNA Ampere S2 de Boston offre la puissance de 3 GPU NVIDIA A30 double largeur. Le système prend en charge la norme PCI-E Gen 4 pour une connexion rapide entre le CPU et le GPU et des cartes d'extension réseau à haut débit. Évolutif et facilement intégrable dans les environnements VMware existants, ANNA Ampere S2 est le choix idéal pour démarrer votre mise en œuvre de l'IA.

 

En savoir plus.

Boston Anna Ampere M1

 

En milieu de gamme d’IA : Le nouveau serveur ANNA Ampere M1 de Boston est doté d'un maximum de 4 GPU NVIDIA A40. Le système prend en charge la norme PCI-E Gen 4 pour une connexion rapide entre le CPU et le GPU et des cartes d'extension réseau à haut débit. Avec une redondance d'alimentation 1 + 1, le système est idéal pour les charges de travail HPC et IA. Conçu avec l'IA/apprentissage profond et l'inférence en tête, l'ANNA Ampere M1 est un choix idéal pour un système de milieu de gamme pour commencer à mettre en œuvre des solutions d'IA avancées.

 

En savoir plus.

Boston Anna Ampere L1

 

Le nouveau serveur ANNA Ampere L1 bénéficie de la puissance des GPU NVIDIA A100 Tensor Core et de la carte de base HGX A100 4-GPU. Le système prend en charge la norme PCI-E Gen 4 pour une connexion rapide entre le CPU et le GPU et des cartes d'extension réseau à haut débit. Avec GPU Direct RDMA et mappage 1 à 1 entre les interconnexions réseau et le GPU. Il utilise NVLink pour fournir des communications de GPU à GPU dans un système maillé à des vitesses allant jusqu'à 200 Go par seconde.

 

En savoir plus.

 

Boston Anna Ampere XL1

 

Le nouveau serveur ANNA Ampere XL1 bénéficie de la puissance de 8 GPU double largeur NVIDIA A100. Le système prend en charge la norme PCI-E Gen 4 pour une connexion rapide entre le CPU et le GPU et des cartes d'extension réseau à haut débit. Avec une redondance d'alimentation 1 + 1, le système est idéal pour les charges de travail HPC et IA. Conçu pour la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, l'inférence et la science des données, l'ANNA Ampere XL1 est le choix idéal pour tous les types de charges de travail d'IA.

 

Pour plus d’informations relatives à la gamme Boston ANNA Ampere ou au NVIDIA AI Entreprise, vous pouvez nous joindre par téléphone au +33 (0)1 72 81 06 76 ou par mail à l’adresse servicespro@boston-it.fr. Notre équipe se tient à votre disposition pour vous accompagner dans vos projets et vous trouver les meilleures solutions.

 

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Tags: nvidiaai.enterprisecertified systemanna ampere

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