Qu'est-ce qui rend cela différent?
Contrairement aux bibliothèques bayésiennes open source, il peut s'adapter à des ordres de grandeur plus de dimensions, ce qui vous permet de résoudre les problèmes du monde réel au lieu des problèmes académiques. Et contrairement aux méthodes de recherche telles que la grille ou la recherche aléatoire, il détermine les points de conception avec beaucoup moins d'échantillons requis, ce qui permet d'obtenir des résultats plus rapidement et moins cher. En fait, dans les tests de comparaison, l'accélérateur d'optimisation bayésienne atteint la solution de moindre regret dans le temps le plus rapide dans plus de 80% des expériences.
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